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礦用火災(zāi)防治平臺

       由淄博祥龍測控技術(shù)有限公司自主研發(fā)的礦用火災(zāi)防治平臺，是專為礦企設(shè)計(jì)的火災(zāi)防治軟硬件一體化解決方案。平臺深度整合了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等前沿信息技術(shù)，通過融合多種監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建了煤自燃“三帶”動態(tài)測定模型，實(shí)現(xiàn)了對井下火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)感知和預(yù)警，依托 AI 多模態(tài)預(yù)測算法，能夠自動生成精準(zhǔn)的分級預(yù)警報(bào)表，深度機(jī)器學(xué)習(xí)，動態(tài)調(diào)整防治策略模型，自動文本生成專家知識庫智能推薦防治方案，并實(shí)時(shí)語音播報(bào)防治方案內(nèi)容，通過專家知識庫智能推薦防治方案，并聯(lián)動控制防滅火設(shè)備實(shí)施精準(zhǔn)干預(yù)，形成監(jiān)測-預(yù)警-決策-處置的全鏈條防治體系，智能預(yù)警預(yù)測助力煤礦管理者精準(zhǔn)鎖定隱性火源，讓風(fēng)險(xiǎn)止步于‘星火’之微"。

方案優(yōu)勢

多系統(tǒng)互聯(lián)打破數(shù)據(jù)孤島，深度整合及數(shù)據(jù)融合

       依托多模態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)+微色譜/光譜吸收技術(shù)，構(gòu)建井下火災(zāi)精準(zhǔn)感知矩陣，實(shí)現(xiàn)煤自燃“三帶”動態(tài)測定，從而實(shí)現(xiàn)井下相關(guān)數(shù)據(jù)的全面采集、實(shí)時(shí)監(jiān)測、實(shí)時(shí)掌握數(shù)據(jù)變化情況并高效上傳至礦用火災(zāi)防治平臺，在根源上解決了井下數(shù)據(jù)孤島的問題，為煤礦安全生產(chǎn)提供了堅(jiān)實(shí)有力的技術(shù)支撐 。

采用AI大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)火災(zāi)分析預(yù)警  

       AI 多模態(tài)預(yù)測算法實(shí)現(xiàn)多維度耦合預(yù)警，結(jié)合災(zāi)害分級預(yù)警參量，構(gòu)建井下災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)趨勢分析模型，自動生成各類風(fēng)險(xiǎn)趨勢報(bào)表及預(yù)警信息，實(shí)現(xiàn)對煤礦火情隱患發(fā)展趨勢的智能分析及準(zhǔn)確分級預(yù)警。從而從“人工經(jīng)驗(yàn)預(yù)警”到“認(rèn)知計(jì)算”。減少了對人工巡查的依賴，實(shí)現(xiàn)礦企降本提效現(xiàn)代化治理水平。

深耕煤礦防滅火領(lǐng)域30年專家智庫智能決策

       平臺支持依據(jù)分級預(yù)警信息，結(jié)合防滅火專家經(jīng)驗(yàn)，有針對性的為用戶災(zāi)害應(yīng)急處置、有效防控措施等，提供輔助決策支持。

全流程自動化快速、高效干預(yù)控制

       平臺支持整合各類防滅火設(shè)備，通過人工智能網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對井下災(zāi)害快速、高效的干預(yù)控制。

軟件高度定制化

       整體方案自研，擁有完整的軟件產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)，高度滿足客戶的定制化系統(tǒng)需求。軟件交付之后，我們的服務(wù)仍持續(xù)深入。會依據(jù)客戶的實(shí)際使用反饋，對軟件進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化和升級，不斷引入新的功能和特性，提升軟件的性能和競爭力。

礦用火災(zāi)防治平臺全景圖

       隨著煤礦機(jī)械化、自動化及智能化水平的發(fā)展和提升，集約化成為煤礦安全高效的主要生產(chǎn)方式，對設(shè)備的可靠性、穩(wěn)定性提出了更高要求。煤礦機(jī)電設(shè)備故障在線監(jiān)測和診斷系統(tǒng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理、設(shè)備信息遠(yuǎn)程瀏覽與故障智能定量診斷分析，由傳統(tǒng)的設(shè)備故障后維修變?yōu)轭A(yù)測性維護(hù)，節(jié)約設(shè)備運(yùn)維成本，減少運(yùn)維人工，為設(shè)備日常管理提供依據(jù)，降低設(shè)備故障率，提高設(shè)備運(yùn)維水平。

產(chǎn)品特點(diǎn)

故障預(yù)測性診斷

通過非均衡數(shù)據(jù)模型、人工智能、專家知識庫、故障特征案例庫等應(yīng)用技術(shù)，進(jìn)行設(shè)備故障的智能預(yù)測性診斷。

全生命周期管理

以設(shè)備個(gè)體的生命周期為線索，貫通設(shè)備、資產(chǎn)管理流程，形成設(shè)備全流程、全生命周期的系統(tǒng)化管控。

多元數(shù)據(jù)

融合多種傳感器、物聯(lián)網(wǎng)和高速邊緣計(jì)算硬件及軟件技術(shù)，對運(yùn)行中機(jī)電設(shè)備的振動、溫度、電氣、油液、位置等多元數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和處理。

主要設(shè)備

在線監(jiān)測

機(jī)電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)多元數(shù)據(jù)采集處理，振動數(shù)據(jù)采樣頻率最大支持51200Hz

預(yù)測性診斷

通過非均衡數(shù)據(jù)模型、人工智能、專家知識庫、故障特征案例庫等應(yīng)用技術(shù)，進(jìn)行設(shè)備故障的智能預(yù)測性診斷

設(shè)備狀態(tài)可視化

設(shè)備健康程度、故障類別可視化顯示

健康預(yù)測

對設(shè)備長時(shí)間運(yùn)行后的剩余使用壽命及健康狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測性管理

海量數(shù)據(jù)存儲

2年以上的數(shù)據(jù)存儲，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)趨勢分析、設(shè)備全生命周期管理 

B/S架構(gòu)

WEB發(fā)布與信息瀏覽，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息遠(yuǎn)程訪問共享